数字化转型中的挑战与应对之道

面对异构的计算/存储/网络的基础运维系统,和烟囱式的多种基础运维工具和平台,会给日常运维带来诸如数据一致性低、业务资源申请碎片化、运维操作效率低、分析决策难等挑战。

运维产品繁杂

各厂商存储设备型号复杂,命名规则、度量单位等都不一样

运维数据孤岛

各厂商设备使用各自管理工具,运维数据碎片化,且各厂商设备使用规范也不相同

运维方式原始

运维信息靠表格,运维操作靠运维管理员,工作效率低下,易产生人为事故

领域专业

存储运维领域相对封闭且专业性强,对运维人员的能力和经验要求高且依赖重

指标体系化

建立统一的存储运维指标体系,标准命名规范和度量单位

流程标准化

对日常工作流程进行标准化管理,通过流程串接各个运维孤岛,打通运维数据链

运维操作自动化

自动化操作需要与CMDB、流程管控紧密结合。通过场景化的编排,形成服务目录

智能化可视化

运用AI技术,将经验、方法论转化成计算机所能识别的数据模型、知识图谱等

存储智能运维平台

产品功能

产品架构

统一运维平台

服务挑战

服务目录