AI解决方案

从GPU算力到大模型应用，一站式AI落地服务

三大核心方向

覆盖AI基础设施建设、大模型管理到应用场景落地的完整链路

AI基础设施建设

基于K8S GPU Operator，实现GPU资源的统一调度、管理和监控

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AI大模型网关

大模型API的统一管理、鉴权、监控以及安全审计

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AI应用场景落地

基于开源解决方案，帮助客户实现AI自动化场景咨询和落地

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整体架构

从底层算力到上层应用的全栈AI能力体系

应用场景 知识库问答 RAG 检索增强 智能客服 7×24 自动应答 流程自动化 Agent 工作流 报告生成 数据自动整理 模型网关 统一接入 多模型API出口 鉴权管控 API Key · 配额 用量监控 Token · 延迟统计 安全审计 日志留痕 · 过滤 大模型 DeepSeek 私有化部署 Qwen 通义千问 开源模型 本地部署微调 算力调度 资源池化 多节点统一纳管 统一调度 K8S GPU Operator 弹性配额 按团队与项目 立体监控 利用率·显存·温度 基础设施 混合云 公有云 + 私有云 数据中心 自建机房托管 信创环境 国产化适配 服务保障 7×24运维 安全合规 审计可追溯 算力硬件 算力硬件与环境适配 NVIDIA GPU · 国产GPU（海光/昇腾） · 混合云 · 信创数据中心
AI Infrastructure
GPU统一调度 · 管理 · 监控
方案一

AI基础设施建设

面向大模型训练与推理场景，基于Kubernetes GPU Operator构建企业级算力底座。 将分散的GPU服务器统一纳管为共享算力池，按需调度、精细监控，让每一分算力投入都物尽其用。

  • GPU资源池化 多节点、多型号GPU统一纳管，形成企业共享算力池
  • 统一调度 基于K8S GPU Operator按需分配算力，训练推理任务排队有序执行
  • 立体监控 利用率、显存、温度、功耗多维度可视化，异常自动告警
  • 弹性配额 按团队与项目划分配额，闲时释放、高峰伸缩，算力成本可控
Kubernetes GPU Operator NVIDIA / 国产GPU Prometheus Grafana
方案二

AI大模型网关

一个网关统管企业所有大模型调用：对内提供统一API出口，对外兼容多模型接入。 调用全程可管可控，成本清晰可见，安全合规可审计。

  • 统一接入 DeepSeek、Qwen等主流模型即插即用，业务系统一次对接、多模型可用
  • 鉴权管控 API Key统一签发，按部门与应用分级授权，配额精细控制
  • 用量监控 Token消耗、响应延迟、成功率实时统计，成本按部门自动分摊
  • 安全审计 请求与响应全量留痕，敏感词过滤，满足合规审计要求
DeepSeek Qwen OpenAI兼容 统一鉴权 安全审计
LLM Gateway
统一管理 · 鉴权 · 监控 · 审计
AI Application
基于开源的场景咨询与落地
方案三

AI应用场景落地

基于开源DIFY平台，把大模型能力装进业务流程。从场景咨询、知识库构建到应用上线 与持续运营全程陪伴，让AI在真实业务中产生价值。

  • 场景咨询 深入业务一线梳理痛点，评估AI可行性，规划分期落地路线
  • 知识库问答 RAG检索增强，制度文档、产品资料秒级精准应答
  • 流程自动化 Agent与工作流编排，智能客服、报告生成、数据整理自动完成
  • 私有化部署 DIFY离线部署于企业内网，数据不出域，安全合规
DIFY RAG Agent 工作流编排 私有化部署

服务流程

四步走，让AI落地路径清晰可见

1

需求调研

深入了解业务场景与算力现状，明确AI落地目标

2

方案设计

输出算力规划、模型选型与应用架构的整体方案

3

实施部署

平台建设、网关搭建与应用开发，全程项目管理

4

持续运营

监控优化、知识迭代与场景扩展，长期陪伴成长

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